ESALAB participa en el nuevo proyecto VERTEX para la detección inteligente de vertederos ilegales mediante inteligencia artificial e imágenes satelitales.
- Post by: Gabriel Villarrubia González
- 11/06/2026
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El Grupo de Investigación ESALAB de la Universidad de Salamanca participará en el desarrollo del proyecto VERTEX, una iniciativa de investigación e innovación tecnológica que combina inteligencia artificial, visión por computador y sistemas multiagente para mejorar la detección, identificación y seguimiento de vertederos ilegales.
El Grupo de Investigación ESALAB, perteneciente a la Universidad de Salamanca, anuncia su participación en el proyecto VERTEX – Desarrollo de una Plataforma Distribuida para la detección inteligente de VERTederos ilegales mediante análisis de imágenes satelitales, una nueva iniciativa de I+D impulsada por la empresa CGB Informática, S.L., que cuenta con la colaboración científica y tecnológica de investigadores de la Universidad de Salamanca.
Este proyecto supone un nuevo avance en las actividades de investigación aplicada y transferencia de conocimiento desarrolladas por ESALAB, consolidando su apuesta por la utilización de tecnologías emergentes para abordar problemas reales de la sociedad, especialmente en ámbitos relacionados con la sostenibilidad ambiental y la gestión inteligente del territorio.
Inteligencia artificial para mejorar la vigilancia y protección del medioambiente
La proliferación de vertederos ilegales constituye uno de los desafíos medioambientales que afectan tanto a zonas rurales como periurbanas. Su identificación resulta especialmente compleja cuando se encuentran en ubicaciones de difícil acceso o fuera de las rutas habituales de inspección.
Para dar respuesta a esta problemática, VERTEX plantea el desarrollo de una plataforma tecnológica inteligente capaz de analizar grandes volúmenes de imágenes satelitales y detectar automáticamente posibles acumulaciones de residuos no autorizadas.
La solución combinará diferentes tecnologías avanzadas, entre las que destacan la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo, la visión por computador, los sistemas multiagente y el análisis geoespacial.
Además de identificar posibles vertederos ilegales, la plataforma permitirá estudiar su evolución temporal, analizar las características del entorno y contrastar los resultados con registros oficiales. De esta manera, se pretende proporcionar herramientas de apoyo a las administraciones públicas para mejorar las tareas de vigilancia, prevención y gestión ambiental.
Una plataforma distribuida basada en agentes inteligentes
Uno de los principales elementos innovadores del proyecto será el diseño de una arquitectura distribuida basada en sistemas multiagente.
Esta tecnología permitirá desarrollar agentes inteligentes especializados que trabajarán de manera coordinada en diferentes tareas, como la adquisición de imágenes satelitales, el procesamiento de información geográfica, la identificación de posibles vertidos y la validación de los resultados obtenidos.
Asimismo, se investigará el desarrollo de modelos de inteligencia artificial capaces de reconocer patrones visuales asociados a diferentes tipos de residuos, así como herramientas de análisis contextual para identificar zonas especialmente vulnerables a la aparición de vertederos ilegales.
Los resultados se integrarán en una plataforma interactiva de información geográfica que facilitará la visualización de las detecciones, el seguimiento de su evolución y la generación de alertas.
Duración y desarrollo del proyecto
El proyecto contempla una colaboración entre CGB Informática y la Universidad de Salamanca durante el periodo comprendido entre octubre de 2026 y octubre de 2027.
Durante este tiempo se abordarán distintas actividades de investigación y desarrollo tecnológico, desde el diseño de la arquitectura inteligente y la implementación de los modelos de análisis de imágenes hasta la integración de los componentes y la validación funcional de la plataforma en escenarios reales.
La participación de ESALAB se formaliza mediante un contrato de investigación y transferencia de conocimiento suscrito al amparo del artículo 60 de la Ley Orgánica del Sistema Universitario (LOSU).
Equipo investigador de ESALAB
La participación de la Universidad de Salamanca estará dirigida por Gabriel Villarrubia González, Catedrático de Universidad e investigador del Grupo ESALAB, quien actuará como investigador principal y responsable científico del equipo universitario.
El equipo de investigación estará integrado por los siguientes investigadores:
- Gabriel Villarrubia González, investigador principal.
- Sergio García González, investigador predoctoral.
- David Cruz García, investigador postdoctoral.
- Raúl García Ovejero, Profesor Titular de Universidad.
- Diego Manuel Jiménez Bravo, Profesor Permanente Laboral.
- Arturo Álvarez Sánchez, investigador contratado con cargo a proyecto.
La experiencia del equipo en inteligencia artificial, sistemas multiagente, arquitecturas distribuidas y desarrollo de plataformas inteligentes permitirá afrontar los diferentes retos científicos y tecnológicos planteados en VERTEX.
Un nuevo impulso a la transferencia de conocimiento y la sostenibilidad
La participación en VERTEX refuerza la colaboración entre ESALAB y el tejido empresarial, poniendo de manifiesto la importancia de conectar la investigación universitaria con las necesidades tecnológicas y sociales.
La colaboración con CGB Informática representa una oportunidad para transformar el conocimiento científico en soluciones tecnológicas con aplicaciones prácticas en la protección del medioambiente.
Para ESALAB, este nuevo proyecto supone también la consolidación de sus principales líneas de investigación y un nuevo impulso a su actividad de transferencia de conocimiento.
Con iniciativas como VERTEX, el Grupo de Investigación ESALAB continúa avanzando en su compromiso con una investigación aplicada, innovadora y orientada a generar un impacto positivo en la sociedad, demostrando el potencial de la inteligencia artificial como herramienta para construir un futuro más sostenible.