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DeepFakesCapitulo1

Deepfakes: Capítulo 1

El término Deepfake proviene de las palabras fake (falsificación) y deep (profundo), haciendo referencia esta última a las técnicas de Deep Learning (Aprendizaje profundo) que se emplean para la creación de estas falsificaciones (vídeos, audios, etc.).

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El Grupo ESALAB y CARTTEC desarrollan una plataforma de localización de activos en tiempo real.

Investigadores del grupo de investigación ESALAb de la Universidad de Salamanca han desarrollado una plataforma de posicionamiento en interiores que permite localizar y monitorizar en tiempo real los activos utilizando la novedosa tecnología de radio Banda Ultra Ancha (UWB, Ultra Wide Band). Esta tecnología ofrece numerosas ventajas frente a otras tecnologías inalámbricas, como puede ser Bluetooth o WiFi. Entre las ventajas, destacamos la alta precisión que tiene dicha tecnología, con un error medio de 10 a 20 centímetros.

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Mejora de la gestióN de rEsiduos y Contaminación para el Desarrollo sOsteNible marcado por la AgEnda 2030 (ANECDOTE). EIN2020-112300

Juan Francisco de Paz Santana, profesor Catedrático de la Universidad de Salamanca e IP del grupo de investigación ESALab ha obtenido un proyecto nacional procedente de la convocatoria Europa Investigación 2020 con el objetivo mejorar las acciones de dinamización “Europa Investigación” El incremento de la población en las ciudades continúa de manera acelerada en nuestros […]

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Felices fiestas!

Todos nosotros nos unimos para decir “gracias” y desearles un próspero año nuevo.

Felices fiestas! ¡Gracias por acompañarnos en todos los proyectos desarrollados en 2020!

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El ESALab encuentra la solución en el Desafío matemático de la Lotería de Navidad: un décimo rayado.

Los investigadores y profesores Darío Sánchez Gómez, Gabriel Villarrubia González, Francisco García Encinas, Luis Augusto Silva y André Sales Mendes, participan en la resolución del reto matemático de la Lotería de Navidad mediante la utilización de un robot capaz de dibujar trazados. Este año, el reto propuesto por el diario El País, tiene que ver […]

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Investigadores del Grupo ESALab crean un carro de la compra anticolisiones

Investigadores del grupo de investigación ESALAb de la Universidad de Salamanca han desarrollado un carro de la compra capaz de frenar automáticamente en situaciones en las que el carro se encuentra fuera de control. Mediante la tecnología de frenado que incorporan las ruedas se logra que el carro frene a través de una señal senoidal. Este proyecto y […]

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El Grupo ESALAB sigue formando a estudiantes en ROS.

Investigadores del grupo de investigación ESALAb de la Universidad de Salamanca han desarrollado un sistema de guiado y mapeo de robots, mediante el cual el robot es capaz de generar un mapa del entorno donde se encuentra y desplazarse a cualquier punto del mapa, evitando los obstáculos y generando la ruta óptima en cada caso.
Para la creación de este sistema se ha utilizado el robot TurtleBot 2. Este robot consta de una base Kobuki, con sensores de infrarrojos, sensores IMU, sensores de acantilado y sensores de choque; un procesador i5; una cámara que permite medir la profundidad de los objetos que visualiza y una estación de carga. Este robot puede conseguir una velocidad lineal máxima de 70 cm/s y una velocidad angular máxima de 180 grados/s. Su capacidad de carga oscila entre 4 y 5 kg, dependiendo del terreno y puede superar desniveles de 12mm. 

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Investigadores del grupo de investigación ESALab desarrollan plataforma que permite realizar la monitorización y rehabilitación de forma remota.

Investigadores del grupo de investigación reconocido ESALAb de la Universidad de Salamanca han desarrollado un sistema que permite monitorizar de forma telemática los movimientos realizados por un usuario de forma que pueda se controlado por una persona, por ejemplo, en el proceso de rehabilitación, establece una forma de comunicación directa entre paciente y médico pudiendo mejorar el proceso de rehabilitación.  […]

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Investigadores del grupo ESALab premiados por el Ayuntamiento De Castellón

Investigadores del grupo de investigación ESALAb de la Universidad de Salamanca han participado en conjunto con investigadoras del área de salud en los últimos días en el Hackathon Castellón.  El hackathon virtual estaba destinado a la sostenibilidad y economía circular, con el objetivo de hacer de Castellón una ciudad más sostenible a través de las nuevas tecnologías, de modo que permitan ayudar en la optimización de los recursos disponibles. El grupo formado por Beatriz María Bermejo Gil, Luís Augusto Silva, André Sales Mendes, Fátima Pérez Robledo y Rocío Llamas Ramos, todos integrantes de la Universidad de Salamanca, han presentado el proyecto titulado «SCOOTER SAFE: Plataforma para fomentar y mejorar la movilidad sostenible». La plataforma potencia el uso del patinete eléctrico ofreciendo una solución segura para su aparcamiento.

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Proyecto EMERITI: El mayor conectado relacionado y asistido

El proyecto EMERITI está focalizado en el estudio de nuevas tecnologías existentes en asistentes de voz y su correcta integración en el día a día de las personas mayores.

El Diario de León se publica una noticia sobre uno de los desarrollos del proyecto: «El buzón de Pobladura».
Se trata de «El buzón de Pobladura» que es un buzón del ciudadano en forma de agente conversacional (o chatbot) disponible en Google Assistant (el asistente de Google). Con este asistente es posible obtener información actual sobre los próximos eventos que se van a dar en el pueblo, avisos que se anuncien desde el equipo del ayuntamiento. También se pueden dejar sugerencias que llegarán al ayuntamiento transcritas a texto, como si de un buzón virtual se tratara. ¡Todo esto empleando únicamente voz!

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